• Kít dạy học AI dùng cho Robot Magician Lite

  • Mã sản phẩm:

    65

  • Giá bán: Liên hệ

  • Số lượng mua:

  • Xuất xứ: China

    Chứng nhận: CO. & CQ.

  • Bảo hành chuẩn: Không

    Bảo hành mở rộng: Không

  • Giao hàng: 3-4 tuần

Các sản phẩm khác

Kít dạy học AI cho phép người dạy và người học thiết lập giải pháp AI dựa trên cuộc sống thực chỉ trong vài phút. Nhờ kết hợp cánh tay máy Magician Lite với kít này, người học có thể thí nghiệm các kịch bản AI, cam kết một chuỗi các hoạt động thí nghiệm và tạo cảm hứng để thử nghiệm các giải pháp AI của riêng mình. Kít cũng cung cấp các bài trợ huấn từng bước trực tuyến để giúp người bắt đầu xây dựng ngay lập tức.

Kít này được để sử dụng cho cánh tay Robot Magician Lite và chứa nhiều phụ kiện, như các hộp hàng hóa, các mô hình hàng hóa, các thẻ rác, kệ hàng, và bản đồ. Gây ấn tượng bởi cuộc sống thông minh AI, kít này giúp biểu diễn giới thiệu các trường hợp thí nghiệm như nhập hàng hóa vào kho tự động, nhập lại kho tự động trong siêu thị, hỗ trợ mua sắm thông minh và phân loại rác. Trong quá trình hoàn thành các thí nghiệm này, người học có thể học về nhận dạng văn bản OCR, nhận dạng hình ảnh, nhận dạng tiếng nói, nhận dạng gương mặt, giữa những công nghệ khác, nhằm đạt được sự hiểu biết cơ bản về trí thông minh nhân tạo và ứng dụng của nó trong cuộc sống và công việc thực tiễn trong khi khám phá nhiều ý tưởng hơn.

Dạy Robot nhìn

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) - Ứng dụng xếp hàng hóa nhà kho

Hệ thống xếp hàng hóa nhà kho sử dụng công nghệ OCR để nhận dạng kỳ tự trên hàng hóa và cánh tay Robot đặt hàng hóa trên kệ. OCR được sử dụng rộng rãi cho tự động hóa và tối ưu các quá trình kinh doanh.

Có nguồn gốc từ việc quét các sách in, văn bản nhiều từ, OCR hiện có khả năng đọc các văn bản khác nhau như biển số xe, quảng cáo và biển báo đường bộ.

Có thể ứng dụng vào:

 

Nhận dạng hình ảnh: Phân loại rác tự động

Hệ thống phân loại rác tự động sử dụng nhận dạng tiếng nói để nhận dạng các lệnh bằng âm thanh, nhận dạng hình ảnh để nhận biết các loại rác khác nhau, và cánh tay Robot đặt rác vào thùng rác tương ứng.

Là một tập hợp con của AI, nhận dạng hình ảnh được sử dụng rộng rãi trong một loạt các cài đặt như nhận diện khuôn mặt điện thoại của bạn để chụp ảnh đẹp hơn và Facebook tự động phát hiện bạn bè của bạn.

Nhận dạng hình ảnh: Dự trữ hàng hóa tự động

Hệ thống dự trữ hàng hóa tự động sử dụng phân đoạn hình ảnh để phân đoạn hàng hóa trong hình ảnh, nhận dạng hình ảnh để xác định các loại hàng hóa khác nhau và cánh tay robot để đưa hàng hóa lên kệ theo yêu cầu.

Có thể ứng dụng vào:

 


Dạy Robot hiểu

Nhận dạng tiếng nói: Mua sắm thông minh

Hệ thống mua sắm thông minh sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói để xác định đơn đặt hàng của khách hàng, cánh tay robot để nhận đơn đặt hàng và nhận dạng khuôn mặt để thanh toán.
Các công nghệ nhận dạng giọng nói như Alexa, Cortana, Google Assistant và Siri đang thay đổi cách mọi người tương tác với thiết bị, nhà cửa, ô tô và công việc của họ.

Có thể ứng dụng vào:

Nhận dạng gương mặt: Mua sắm thông minh

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có vô số ứng dụng trong thị trường tiêu dùng, cũng như các ngành công nghiệp an ninh và giám sát.

Có thể ứng dụng vào:

 

 

Mô hình nước uống Thùng rác Mô hình trái cây Bản đồ
- 2x Nước ngọt
- 2x Cà phê
- 2x Nước
- 2x Sữa
- 1x Thùng rác tái chế
- 1x Thùng rác độc hại
- 1x Thùng rác ướt
- 1x Thùng rác khô
- 1x Cam
- 1x Khóm
- 1x Lê
- 1x Dâu
- 1x Sơ đồ bố trí
       
Mô hình rau củ Kệ hàng Hộp hàng hóa Thẻ
- 1x Bắp cải
- 1x Rau sống
- 1x Cà rốt
- 1x Củ dền
- 1x Mặt kệ
- 1x Chân chính
- 2x Chân cạnh

- 1x Hộp cam
- 1x Hộp dứa
- 1x Hộp lê
- 1x Hộp dâu

- 1x Hộp nước ngọt
- 1x Hộp cà phê
- 1x Hộp nước
- 1x Hộp sữa

- 2x Bảng miếng dán ký tự 1
- 2x Bảng miếng dán ký tự 2
- 2x Bảng miếng dán ký tự

- 2x Bảng thẻ rác 

- 2x Bảng thẻ hàng hóa
- 1x Bảng thẻ trống

 

Gọi điện

Nhắn tin

Chỉ đường